La collecte des données est une étape fondamentale dans le processus d'évaluation énergétique et de mise en conformité avec le décret tertiaire. Cette étape consiste à recueillir toutes les informations nécessaires sur la consommation énergétique et les caractéristiques des bâtiments pour établir un diagnostic précis et identifier les opportunités d'amélioration. Voici les sous-étapes détaillées de cette phase :
Factures d'énergie : Collecter les factures d'électricité, de gaz, et d'eau des dernières années pour obtenir une vue d'ensemble de la consommation énergétique historique. Cela permet d'identifier les tendances et les variations saisonnières.
Relevés de compteurs : Utiliser les relevés de compteurs intelligents et les systèmes de gestion de l'énergie existants pour obtenir des données précises et en temps réel sur la consommation d'énergie des différentes zones et équipements des bâtiments.
Rapports d'audit énergétique : Recueillir les rapports d'audits énergétiques précédemment réalisés pour comprendre les recommandations antérieures et les mesures déjà mises en place.
Déploiement de capteurs : Installer des capteurs de consommation d'énergie dans les différentes parties des bâtiments pour mesurer la consommation de manière granulaire. Cela inclut des capteurs pour l'éclairage, le chauffage, la ventilation, la climatisation, et les équipements spécifiques.
Intégration de systèmes de gestion de l'énergie (EMS) : Mettre en place ou améliorer les systèmes de gestion de l'énergie pour centraliser la collecte de données. Ces systèmes permettent de surveiller et de gérer la consommation énergétique en temps réel.
Configuration des dispositifs de mesure : Configurer les dispositifs de mesure pour qu'ils enregistrent les données de manière cohérente et précise. S'assurer que les dispositifs sont étalonnés correctement et que les données sont collectées à des intervalles réguliers.
Agrégation des données : Centraliser les données collectées à partir des différentes sources dans une base de données ou une plateforme de gestion de l'énergie. Assurer l'intégrité et la cohérence des données pour une analyse efficace.
Nettoyage des données : Vérifier les données collectées pour identifier et corriger les erreurs ou les anomalies. Éliminer les données redondantes ou non pertinentes et s'assurer que toutes les informations sont complètes et précises.
Analyse préliminaire : Effectuer une analyse préliminaire des données pour identifier les principales tendances de consommation, les périodes de pic de demande, et les zones à forte consommation énergétique. Utiliser des outils d'analyse et de visualisation pour représenter les données de manière compréhensible.